Detaylı Pagerank Sorgulama

Evet arkadaşlar ne işinize yarar nekadar işinize yarar bilmiyorum ama güzel ve gerçekten detaylı bir google pagerank ınızı , gerçek ve sahtesini , google , yahoo ve bing indexlerinizi , alexa sıralamalarınızı  , dmoz kayıtlarınızı , google web

içindeki backlink lerinizi , blog içindeki backlink lerinizi yahoo web içindeki backlinklerinizi , sosyal medya analizinizi Alan adınızın Digg.Com, Delicious.Com’ da kaç kez paylaşıldığını  falan filan sorgulaması yapan bir site paylaşmak istedim.

Google Pagerank Analizi

#	Site Adresi	Datacenter	PR Değeri	Google İnfosu
1	garantiteknikservis.com	toolbarqueries …	3	Gerçek
2	www.garantiteknikservis.com	toolbarqueries …	3	Gerçek
3	garantiteknikservis.com	alt1.toolbarqueries …	3	Gerçek
4	www.garantiteknikservis.com	alt1.toolbarqueries …	3	Gerçek

Cache Analizi

#	Site Adresi	Datacenter	Son Cache Tarihi
1	garantiteknikservis.com	google.com	Sorgulanamadı
2	www.garantiteknikservis.com	google.com	Sorgulanamadı

İndex Analizi

#	Site Adresi	Datacenter	İndex Tipi	İndex Sayısı
1	garantiteknikservis.com	google.com	Sayfa	51
2	garantiteknikservis.com	yahoo.com	Sayfa	Sorgulanamadı
3	garantiteknikservis.com	bing.com	Sayfa	Sorgulanamadı
4	garantiteknikservis.com	google.com	Resim	13
5	garantiteknikservis.com	google.com	Haber	0
6	garantiteknikservis.com	google.com	Video	0
7	garantiteknikservis.com	google.com	Blog	0

Backlink Analizi

#	Site Adresi	Datacenter	Backlink Sayısı
1	garantiteknikservis.com	google.com – Web	0
2	garantiteknikservis.com	google.com – Blogs	0
3	garantiteknikservis.com	yahoo.com – Web	Sorgulanamadı

Alexa Analizi

#	Site Adresi	Genel Sıralaması	Ülke Sıralaması	Link Sayısı
1	garantiteknikservis.com	Sorgulanamadı	Sorgulanamadı	Sorgulanamadı

Dmoz Analizi

#	Site Adresi	Dmoz Kaydı	Kayıt Sayısı
1	garantiteknikservis.com	Sorgulanamadı	Sorgulanamadı

Sosyal Medya Analizi

#	Site Adresi	Datacenter	Kayıt Sayısı
1	garantiteknikservis.com	digg.com	Veri Yok
2	garantiteknikservis.com	delicious.com	Veri Yok

Lokasyon Analizi

#	Site Adresi	Ip	Lokasyon
1	garantiteknikservis.com	Veri Yok	Veri Yok

http://www.prsorgula.com/

Detaylı Pagerank Sorgulama

Bir PageRank kenarları gibi düğümleri ve köprüler gibi tüm World Wide Web sayfaları tarafından oluşturulan webgraph dayalı bir matematiksel algoritma, detaylı pagerank sorgulama böyle  veya usa.gov olarak dikkate makam hub alınarak kaynaklanır.Rütbe değeri belirli bir sayfayı bir önemi gösterir. Bir sayfaya bir köprü destek oyu olarak sayar. Bir sayfanın PageRank özyineli olarak tanımlanmıştır ve bağlıdır sayısına ve tüm sayfaların metrik PageRank olduğu bu bağlantı (“gelen bağlantılar”). detaylı pagerank sorgulama Yüksek PageRank ile birçok sayfaları tarafından bağlantılı bir sayfa bir yüksek rütbeli kendisi alır. Bir web sayfasına herhangi bir bağlantı varsa, o sayfa için destek yoktur.
PageRank ilgili sayısız akademik makale Sayfa beri yayımlanmaktadır ve Brin orijinal kağıt. [4] Pratikte, PageRank kavramı manipülasyon karşı savunmasız olabilir. Araştırma yanlışlıkla etkilenmiş PageRank sıralamasında tespit içine yapılmıştır.Amaç yanlışlıkla etkilenmiş PageRank belgelerden bağlantıları görmezden etkili bir araç bulmak. [Özgün araştırma?] detaylı pagerank sorgulama Web sayfaları için diğer bağlantı tabanlı sıralama algoritmaları Jon Kleinberg tarafından icat HITS algoritması (Teoma ve şimdi Ask.com tarafından kullanılan) [kaynak belirtilmeli], IBM CLEVER projesi ve TrustRank algoritma içerir. detaylı pagerank sorgulama PageRank Larry Page (adından Sayfa Sıralaması [5]) ve Sergey Brin, 1996 yılında [6] arama motoru, yeni bir tür hakkında bir araştırma projesinin bir parçası olarak. [7] Sergey Brin fikrim yoktu tarafından Stanford Üniversitesi’nde geliştirildiweb üzerinde bu bilgileri “bağlantısını popülerlik” bir hiyerarşi içinde sipariş edilebilir: bunu daha fazla bağlantılar vardır gibi bir sayfanın üst sırada [8] bu Rajeev Motwani ve Terry Winograd tarafından ortaklaşa yazılmıştır.. PageRank ve Google arama motoru ilk prototip açıklayan proje hakkında ilk kağıt, 1998 yılında yayınlandı: [4] kısa bir süre sonra, Page ve Brin, Google Inc, Google arama motoru arkasındaki şirket kurdu. Google arama sonuçlarının sıralamasını belirleyen birçok faktörden sadece biri olsa da, PageRank Google’ın web arama araçları tüm temel sunmaya devam etmektedir. [9] detaylı pagerank sorgulama detaylı pagerank sorgulama PageRank erken Pennsylvania Üniversitesi’nde ve Padua Üniversitesi’nde Massimo Marchiori tarafından geliştirilen Hyper Arama tarafından 1950 yılında Eugene Garfield tarafından geliştirilen atıf analizi, etkilenmiştir.Aynı yıl PageRank (1998) piyasaya sürüldü, Jon Kleinberg HITS üzerine yaptığı önemli çalışma yayınladı. Google’ın kurucuları kendi orijinal kağıt Garfield, Marchiori ve Kleinberg öngörmektedirler. [4] detaylı pagerank sorgulama Robin Li tarafından tasarlanan İYB Bilgi Hizmetleri “RankDex” olarak adlandırılan küçük bir arama motoru zaten site puanlama ve sayfa sıralaması için benzer bir strateji keşfetmek, 1996 yılından bu yana, oldu. [10] RankDex yılında teknoloji 1999 patentli olacaktır [11] ve Li Çin’de Baidu kurduğu sonra kullanılır. [12] [13] Li’nin iş yaptığı Google arama yöntemleri için Larry Page’in ABD patentleri bazıları tarafından başvurulan olacağını. [14] detaylı pagerank sorgulama Algoritma PageRank rastgele linkleri tıklayarak bir kişi herhangi bir sayfaya ulaşacaksınız olasılığını temsil etmek için kullanılan bir olasılık dağılımı. PageRank herhangi bir boyut doküman koleksiyonları için hesaplanabilir. Bu dağılım eşit olarak hesaplama işlemi başında toplama tüm belgeler arasında bölünmüştür ki çok araştırma bildirisinde kabul edilir. PageRank hesaplamaları daha yakından teorik gerçek değerini yansıtacak şekilde yaklaştığı PageRank değeri ayarlamak için toplama yoluyla, “yineleme” olarak adlandırılan birkaç geçer, gerektirir. detaylı pagerank sorgulama Bir olasılık 0 ile 1 arasında bir sayısal değer olarak ifade edilir. A 0,5 olasılık yaygın bir şey oluyor bir “% 50 şans” olarak ifade edilir. Dolayısıyla, orada 0,5 araçlarının PageRank rastgele bir bağlantıyı tıklayarak bir kişi 0,5 PageRank belgeye yönelik olacağını% 50 şans. detaylı pagerank sorgulama [Değiştir] Basitleştirilmiş algoritması A, B, C ve D, kendisi için bir sayfasından linkler, ya da başka bir tek sayfaya tek bir sayfadan birden giden bağlantıları göz ardı edilir: dört web sayfaları küçük bir evren varsayalım. PageRank tüm sayfalar için aynı değeri için başlatıldı. PageRank orijinal haliyle, tüm sayfaları üzerinden PageRank toplamı o anda web sayfalarının toplam sayısı vardı, bu örnekte her sayfa 1 bir başlangıç ​​PageRank olurdu böylece. Ancak, daha sonra PageRank sürümleri ve bu bölümün geri kalanında, 0 ile 1 arasında bir olasılık dağılımı varsayıyorum. Bu nedenle her bir sayfa için başlangıç ​​değeri 0.25 olduğunu. detaylı pagerank sorgulama Sonraki yineleme üzerine, giden bağlantılar hedeflerine belirli bir sayfada aktarılan PageRank tüm giden bağlantıları arasında eşit olarak paylaştırılır. detaylı pagerank sorgulama Sisteminde yalnızca bağlantılar A sayfaları B, C ve D olsaydı, her bağlantı 0,75 toplam, sonraki yineleme üzerinde A 0.25 PageRank transfer olur. Sayfa B sayfaları C için bir link ve A, D sayfası üç sayfalara bağlantılar vardı. Vardı yerine varsayalım D Üç Giden bağlantıları vardı yana Böylece, sonraki yineleme üzerine sayfası B sayfasının C., A ve diğer yarısı, ya da 0.125 sayfa, mevcut değeri veya 0.125 yarısı transfer olur, onun mevcut üçte birini transfer olur değeri, ya da yaklaşık 0.083, A. detaylı pagerank sorgulama Diğer bir deyişle, bir giden bağlantı öngördüğü PageRank giden bağlantılar L () sayısına bölünmesiyle belgenin kendi PageRank puanına eşittir. detaylı pagerank sorgulama Genel durumda, herhangi bir sayfanın u PageRank değeri olarak ifade edilebilir: detaylı pagerank sorgulama Bir sayfa u PageRank değeri sayfadan bağlantı numarası L (v) bölünmesiyle seti Ayşe (sayfa u bağlanan tüm sayfaları içeren set) bulunan her sayfa v için PageRank değerlerine bağlıdır yani detaylı pagerank sorgulama [Değiştir] Sönümleme faktörü PageRank teorisi rasgele linklere tıklayarak bile hayali bir sörfçü sonunda tıklayarak duracak tutar. Olasılık, herhangi bir aşamada, kişi devam edeceği bir sönüm katsayısı d. Çeşitli çalışmalarda değişik sönümleme faktörlerine test ettik, ama genellikle sönümleme faktörü 0,85 etrafında kurulacaktır varsayılmıştır. [4] detaylı pagerank sorgulama Sönümleme faktörü 1 çıkarılır (ve algoritma bazı varyasyonları, sonuç koleksiyonunda belgelerin sayısı (N) ile bölünür) ve bu terim daha sonra sönüm faktörü ve toplamının ürünü eklenir Gelen PageRank puanları. Yani, detaylı pagerank sorgulama Yani herhangi bir sayfanın PageRank diğer sayfaları PageRanks itibaren büyük ölçüde elde edilmektedir. Sönümleme faktörü aşağı türetilmiş değerini ayarlar. : Orijinal kağıt, ancak, bazı karışıklıklara yol açtı aşağıdaki formül verdi detaylı pagerank sorgulama Aralarındaki fark, bir ilk formül toplamı PageRank değeri, ikinci formül içinde, her PageRank N ile çarpılır ve toplamı her N. PageRanks toplamından biri olduğu “Page ve Brin kağıt bir açıklama olur iken olmasıdır “[4] ve diğer hakkında çalışanlar tarafından talep [15] yukarıdaki formülün birinci varyant destekler. detaylı pagerank sorgulama Page ve Brin yanlışlıkla son formül web sayfaları üzerinden bir olasılık dağılımı oluşturduğu iddia onların en popüler kağıt “Büyük Ölçekli hypertextual Web Arama Motoru Anatomisi”, iki formül karıştı. [4] detaylı pagerank sorgulama  Google PageRank puanları bu Web tarama ve dizin oluşturur her defasında yeniden hesaplanır. Google’ın kendi koleksiyonunda belgelerin sayısı arttıkça, PageRank başlangıç ​​yaklaşımı bütün belgeler için azalır. detaylı pagerank sorgulama Formülü rastgele bir sayfaya birkaç tıklama ve anahtarları sonra sıkılıyor rastgele gezinen bir modelini kullanır. Bir sayfanın PageRank değeri rastgele gezinen bir bağlantıya tıklayarak o sayfada inecek şansı yansıtır. Bu devletler sayfalarında olduğu bir Markov zinciri olarak anlaşılır ve tüm eşit muhtemel olan geçişler, sayfalar arasında bağlantılar vardır olabilir. detaylı pagerank sorgulama Bir sayfayı diğer sayfalara giden bağlantılar varsa, bir lavabo olur ve bu nedenle rastgele sörf işlemi sonlandırır. Rastgele gezinen bir lavabo sayfaya ulaştığında ise, rastgele başka bir URL alır ve tekrar sörf devam ediyor. detaylı pagerank sorgulama PageRank hesaplanırken, hiç link sayfaları koleksiyonundaki tüm diğer sayfaları için dışarı bağlantı varsayılır. Onların PageRank puanları nedenle diğer tüm sayfalar arasında eşit olarak bölünür. Diğer bir deyişle, lavabo olmayan sayfaları ile adil olmak için, bu rasgele geçişler ortalama sörfçü kullandığı frekanstan tahmin genellikle d = 0.85 ayarlanmış bir kalıntı ihtimali ile, Web tüm düğümler eklenir onun tarayıcının özelliği imi. detaylı pagerank sorgulama Aşağıdaki gibi Yani, denklem şöyledir: detaylı pagerank sorgulama göz altında sayfalar nerede, bağlantı, sayfadaki giden bağlantıları sayısının olduğu sayfaları kümesidir ve N toplam sayfa sayısıdır. PageRank değeri değiştirilmiş bitişiklik matrisi baskın eigenvector ve kayıtlardır. Bu özellikle şık metrik PageRank yapar: eigenvector R denkleminin çözümü nerede bitişiklik işlevi sayfasına bağlantı değilse 0’dır, ve böylesi durumlarda normalize, her j için detaylı pagerank sorgulama 1 kadar her sütun toplamının unsurları yani, matris stokastik matris (daha fazla detay için aşağıdaki hesaplama bölümüne bakınız) yani. Böylece bu ağ analizi yaygın olarak kullanılan özvektör merkeziliğini önlemin bir çeşididir. detaylı pagerank sorgulama Çünkü yukarıda değiştirilmiş yakınlık matrisi büyük eigengap arasında, [16] eigenvector PageRank değerler sadece birkaç iterasyon içinde yüksek bir doğruluk derecesi içinde için yaklaşık olarak açıklanmaktadır. detaylı pagerank sorgulama Markov teori bir sonucu olarak, bir sayfa PageRank tıklama çok sayıda sonra bu sayfa gelen ihtimali olduğu gösterilebilir. Bu kendisine geri sayfasından almak için gerekli tıklamaları (veya rastgele atlar) sayısının beklenti nerede eşit olur. detaylı pagerank sorgulama PageRank Bir ana dezavantajı eski sayfalarında yer harcanmasına sebep olmasıdır. Varolan bir sitede (site Wikipedia gibi sayfaları, bir yoğun bağlantılı set olmak üzere) bir parçası olmadığı sürece yeni bir sayfa, hatta çok iyi bir, birçok bağlantılar olmayacaktır. detaylı pagerank sorgulama Çeşitli stratejiler PageRank hesaplama hızlandırmak için ileri sürülmüştür. [17] PageRank işlemek için çeşitli stratejiler arama sonuçları sıralamalarını iyileştirmek ve reklam bağlantıları para kazandırmak için çabalar istihdam edilmiştir. Bu stratejiler ciddi belgeler aslında son derece Web topluluk tarafından değerli olduğunu belirlemek iddiasında PageRank kavramının güvenilirliğini etkilemiştir. detaylı pagerank sorgulama Aralık 2007’den bu yana, aktif ücretli metin bağlantıları satan siteleri cezalandırmak başladığında, Google link çiftlikleri ve yapay PageRank şişirmek için tasarlanmış diğer düzenleri combattedin gelmiştir. Google link çiftlikleri ve diğer PageRank manipülasyon araçları tanımlayan nasıl Google’ın ticari sırları arasında yer alıyor. detaylı pagerank sorgulama [Değiştir] Hesaplama PageRank ya iteratif veya cebirsel hesaplanabilir. Iteratif yöntemi [18] [19] ya da güç yöntem güç iterasyonu olarak görülebilir. Gerçekleştirilen temel matematiksel işlemleri aynıdır. detaylı pagerank sorgulama

At, ilk olasılık dağılımı, genellikle kabul edilir detaylı pagerank sorgulama
.
Her zaman adımda, hesaplama, yukarıda ayrıntılı olarak, verim
,
veya matris gösterimde detaylı pagerank sorgulama
, (*)
ve burada sadece olanları içeren uzunlukta sütun vektördür.
Matris olarak tanımlanır

diğer bir deyişle detaylı pagerank sorgulama
,
burada grafik yakınlık matrisi gösterir ve diyagonal olarak outdegrees ile çapraz matrisidir.
Zaman bazı küçük için hesaplaması biter
,
yakınsama kabul edilir diğer bir deyişle. detaylı pagerank sorgulama
[Değiştir] Cebirsel
(Yani, durağan durumda), yukarıdaki denklem (*) okur için
. (**)
Çözelti ile verilir
,
kimlik matrisi. detaylı pagerank sorgulama
Çözümü var ve benzersizdir. Bu yapı ile, bir stokastik matris ve dolayısıyla Perron-Frobenius’un teoreminin sonucu olarak bir eşit bir özdeğer sahip olduğunu işaret ederek görülebilir.
[Değiştir] Gücü Yöntemi detaylı pagerank sorgulama
Matrisi sadece sıfırlardan oluşan bir sütun ile bir geçiş olasılığı, yani sütun stokastik ve Eşitlik bir olasılık dağılımı (tüm olanlardan matris yani,) ‘dir. Ise (**) Ile eşdeğerdir detaylı pagerank sorgulama
. (***)
Dolayısıyla PageRank başlıca özvektör olduğunu. Bu hesaplamak için hızlı ve kolay bir şekilde gücü yöntemi kullanıyor: keyfi bir vektör ile başlayarak, operatör, arkaya yani uygulanır
,
kadar
.
Denk dikkat ediniz. (***) Parantez içinde sağ tarafta matris olarak yorumlanabilir
,
ilk olasılık dağılımı yerdir. Mevcut durumda detaylı pagerank sorgulama
.
Ancak sıfır değeri ile sütun vardır Son olarak, eğer, bunlar ilk olasılık vektörü ile değiştirilmesi gerekir. Başka bir deyişle
,
matris olarak tanımlanır detaylı pagerank sorgulama
,
ile

Bunların sonuçları normalize edilmiştir, bu durumda, yukarıda kullanılarak iki hesaplamalar sadece aynı PageRank verir:
.
PageRank MATLAB / Octave uygulama detaylı pagerank sorgulama
M_i, j öyle ki ‘i’ ‘j’ dan bağlantısını temsil% Parametre M bitişiklik matrisi tüm ‘j’ sum (i, M_i, j) = 1 için
% Parametre d sönümleme faktörü
V için% Parametre v_quadratic_error karesel hata
% Dönüş v v_i dan, i-th sıra [0, 1] böyle sıralaması bir vektör
detaylı pagerank sorgulama
fonksiyonu [v] = rank (M, d, v_quadratic_error)

N = boyutu (M, 2);% N M yarısı boyutuna eşittir
v = rand, (N, 1);
. v = v / norm (v, 2);
last_v = ones (N, 1) * inf;
M_hat = (. D * M) + (. ((1 – d) / N) * olanlar (N, N));
detaylı pagerank sorgulama
while (norm (v – last_v, 2)> v_quadratic_error)
last_v = v;
v = M_hat * v;
. v = v / norm (v, 2);
uç
detaylı pagerank sorgulama
endfunction
Yukarıda tanımlanan rütbe işlevini çağıran kod örneği:
M = [0 0 0 0 1; 0.5 0 0 0 0; 0,5 0 0 0 0; 0 1 0,5 0 0; 0 0 0.5 1 0];
rank (M, 0.80, 0.001)
Bu örnek yakınsayacağı 13 iterasyon alır.
[Değiştir] Verimliliği
Hesaplama yöntemleri tam uygulanması ve sonuç istenilen doğruluk gerçekleştirmek için kullanılan çerçevesine bağlı olarak, bu yöntemlerin hesaplama süresi büyük ölçüde değişebilir.
[Değiştir] Varyasyonları detaylı pagerank sorgulama

Bir yönsüz grafik [değiştir] PageRank
Yönsüz bir grafik G PageRank istatistiksel olarak grafik G, [20] bir dağıtım derecesine yakın ama bunlar genellikle özdeş değildir: R yukarıda tanımlandığı PageRank vektör, ve D derece dağıtım vektörü

burada ile birlikte, daha sonra, tepe derecesini temsil eder, ve E grafik kenarı-set gibidir: [21]

ve grafik düzenli olması halinde, yani her bir köşe aynı derecede varsa diğer bir deyişle, bir yönlendirilmemiş grafik PageRank derece dağıtım vektör eşittir. detaylı pagerank sorgulama
[Değiştir] PageRank Hesaplanması için Dağıtılmış Algoritması
Bir ağ düğümleri işlem PageRank için basit ve hızlı rasgele yürüyüş-tabanlı dağıtık algoritmalar vardır. [22] Onlar n ağ boyutu ve nerede, (doğrudan veya yönsüz) herhangi bir grafik üzerinde yüksek bir olasılık ile mermi alır basit bir algoritma sunmak sıfırlama olasılığı (sönüm faktörü olarak adlandırılır) PageRank hesaplama kullanılır. Onlar da yönsüz graflar içinde mermi alır daha hızlı bir algoritma sunulmuştur. Yukarıdaki algoritma Hem her düğüm süreçleri gibi, ölçeklenebilir ve yuvarlak başına bit (n, ağ boyutu polylogarithmic) sadece az sayıda gönderir. Yönlendirilmiş grafikler için, onlar bir çalışma süresi olan bir algoritma mevcut, ancak işlenmiş ve yuvarlak bir düğüm başına gönderilen bitleri bir polinom sayıda gerektirir. detaylı pagerank sorgulama
[Değiştir] Google Araç Çubuğu
Google Araç Çubuğunun PageRank özelliği 0 ile 10 arasında bir tam sayı olarak ziyaret edilen sayfanın PageRank görüntüler. En popüler web siteleri 10 bir PageRank var. Az 0 PageRank değeri vardır. Google, bir web sitesinin değerini sadece kabaca bir gösterge olarak kabul edilecek bir Toolbar PageRank değeri belirlemek için belirli bir yöntem ifşa etmemiştir. detaylı pagerank sorgulama
PageRank sitelerin sayısını ölçen belirli bir sayfaya link. [23] belirli bir sayfanın PageRank kabaca gelen linklerin miktar yanı sıra bağlantılar sağlayan sayfaların PageRank dayanır. Algoritması da böyle bir sayfa boyutu gibi diğer faktörler içerir, değişiklikler, sayfa güncellendi yana zaman manşetlere metin ve köprü çapa metinlerde metnin sayısı. [8] Google Toolbar PageRank seyrek güncellenen, bu gösterir değerlerini tarih genellikle öyle.
[Değiştir] SERP sıralaması detaylı pagerank sorgulama
Arama motoru sonuçları sayfasında (SERP) bir anahtar kelime sorgusuna yanıt olarak bir arama motoru tarafından döndürülen gerçek sonucudur. SERP ilişkili metin parçaları ile web sayfaları için bağlantılar listesi oluşur. Bir web sayfasının SERP rütbesi yüksek yerleşim yüksek SERP rütbe anlamına SERP, karşılık gelen bağlantı yerleştirilmesi anlamına gelmektedir. Bir web sayfasının SERP rütbesi onun PageRank sadece bir işlev değil, ancak bir (200) nispeten büyük ve sürekli faktörler kümesi ayarlanır. [24] Arama motoru optimizasyonu (SEO) için SERP siralamasi etkileyen hedefleniyor Bir web sitesi veya web sayfaları kümesi. detaylı pagerank sorgulama
Ana organik SERP içine Google Places girişten sonra, PageRank atıf teorisi hala algoritma bir rol oynar iken. [25], PageRank yana bir faktör değildir Yerel İşletme Sonuçlar bir iş sıralamasında hiçbir rol için çok az oynadı işletme listeleri yerine, web sayfaları, sıralanır. detaylı pagerank sorgulama
[Değiştir] Google dizinine PageRank detaylı pagerank sorgulama
Google Dizin PageRank 8 birim ölçüsüdür. Yeşil bar mouseover üzerine sayısal bir PageRank değerini gösterir Google Araç Çubuğu, aksine, Google Dizin sadece bar, asla sayısal değerlerini görüntüler.
[Değiştir] Yanlış veya Sahte PageRank detaylı pagerank sorgulama
Geçmişte, Araç Çubuğu gösterilen PageRank kolaylıkla manipüle edildi. Ya bir HTTP 302 yanıt ya da bir “Yenile” meta etiketi ile bir sayfadan diğerine yönlendirme, kaynak sayfa hedef sayfanın PageRank elde etmek için neden oldu. Dolayısıyla, PR 0 ve hiçbir gelen bağlantıları içeren yeni bir sayfa Google ana sayfasına yönlendirerek PR 10 satın olabilir. Ayrıca, 302 hakkında İtme olarak bilinen sızdırma Bu teknik, bilinen bir açık olmuştur. Sızdırma genellikle kaynak URL için bir Google araması yaparak tespit edilebilir; tamamen farklı bir sitenin URL’sini sonuçları gösterilmesi durumunda, ikincisi URL yönlendirme hedefini temsil edebilir.
[Değiştir] kurgulama PageRank detaylı pagerank sorgulama
Arama motoru optimizasyonu amaçlar için, bazı şirketler yüksek PR sayfalarından bağlantılar daha değerli olduğuna inanılmaktadır gibi. [26], onlar daha pahalı olma eğilimindedir yöneticileri için yüksek PageRank bağlantılar satmak için sunuyoruz. Bu trafik ve bir webmaster bağlantı popülerlik artırmak için içerik kalitesi sayfaları ve ilgili sitelerde bağlantı reklamlar satın almak için etkin ve uygulanabilir bir pazarlama stratejisi olabilir. Ancak, Google kamuya olduklarını veya PageRank ve itibar veriyor amaçlı bağlantıları satışının tespit edilmesi halinde bunların bağlantılar (diğer sayfalara ‘PageRanks hesaplanmasında ihmal) devalüe edileceği yöneticileri uyardı. Bağlantıları satın alma ve satış uygulaması yoğun Webmaster topluluk karşısında tartışmalıdır. Google yöneticileri sponsorlu bağlantılar üzerinde nofollow HTML öznitelik değerini kullanması tavsiye ediyor. Matt Cutts göre, Google’ın oyun sistemi denemek yöneticileri endişe ve böylece Google arama sonuçlarının kalitesini ve alaka azaltır edilmektedir. [26] [Değiştir] kasıtlı sörfçü modeli detaylı pagerank sorgulama
Orijinal PageRank algoritması rastgele bağlantıları tıklandığında belirli bir sayfanın PageRank bu sayfayı ziyaret teorik olasılık türetilmiştir, yani sözde rastgele gezinen modelini yansıtır. Gerçek kullanıcılar tarafından aldığında kaç gerçek ziyaretler bir fonksiyonu olarak belirli bir sayfanın önemini yansıtan bir sayfa sıralaması modeli kasıtlı sörfçü modeli denir. [27] Google toolbar böylece her sayfa ziyaret için Google’a bilgi gönderir ve sağlar bilgisayar için bir temel kasıtlı sörfçü modele dayalı PageRank. Spamdexing mücadele Google tarafından nofollow öznitelik tanıtımı yöneticileri sık kendi PageRank değerini artırmak için giden bağlantılar üzerinde kullandığınız yan etkisi yoktur. Bu sayede rastgele gezinen modeline dayalı orijinal PageRank algoritması potansiyel olarak güvenilmez hale izleyin Web tarayıcılarının için gerçek bir bağlantı kaybına neden olur. Google araç çubuğu tarafından sağlanan kullanıcıların tarama alışkanlıkları hakkında bilgi kullanımı kısmen nofollow özniteliğini kaynaklanan bilgi kaybını telafi eder. Arama sonuçlarında sayfanın gerçek yerleşimini belirler bir sayfanın SERP siralamasi, rastgele gezinen modeli (PageRank) ve diğer faktörlere ek olarak kasıtlı sörfçü modeli (tarama alışkanlıkları) bir kombinasyonu dayanmaktadır. [28] [Değiştir] Diğer kullanımlar detaylı pagerank sorgulama
PageRank bir sürümü yakın zamanda Bilimsel Bilgi için geleneksel Enstitüsü (ISI) impact faktörü, [29] için bir yedek olarak öne sürülmüştür ve eigenfactor.org de uygulanmaktadır. Bunun yerine sadece bir dergiye toplam atıf sayma, her alıntının “önemini” bir PageRank moda belirlenir. detaylı pagerank sorgulama
PageRank benzer bir yeni kullanım fakülte konumlarında mezunları yerleştirme kendi kayıtlarına dayanarak akademik doktora programlarına yer almaktır. PageRank açısından, birbirlerinden yetilerinde işe tarafından birbirlerine akademik bölümler bağlantı (ve kendilerinden). [30] detaylı pagerank sorgulama
PageRank kişi (yayalar veya araçlar) bireysel boşluk veya sokaklarda gelip kaç tahmin etmek için rütbe boşluk veya sokaklar için kullanılır olmuştur. [31] [32] sözlüksel anlambilim yılında Kelime Sense Disambiguation [33] ve gerçekleştirmek için kullanılır olmuştur otomatik rütbe WordNet böyle pozitifliği veya olumsuzluk olarak verilen bir semantik özelliği, sahip ne kadar güçlü göre synsets. [34] PageRank benzer dinamik bir ağırlıklandırma yöntemi Wikipedia linki yapısına göre özelleştirilmiş okuma listeleri oluşturmak için kullanılır olmuştur. [35] Bir Web tarayıcısı, web bir tarama sırasında ziyaret etmek için hangi URL’yi belirlemek için kullandığı önem ölçümleri bir dizi olarak PageRank kullanabilirsiniz. Erken çalışma kağıtları biri Google oluşturulmasında kullanılmıştır [36] sipariş URL yoluyla Verimli tarama ise, [37] belirlemek için ayrı bir önem ölçümleri bir dizi kullanımı anlatılır ki nasıl derin, ve ne kadar bir site Google tarıyor. Böyle bir URL için gelen ve giden bağlantıların sayısı, ve URL için bir site üzerinde kök dizininden mesafe olarak listelenen kişiler olmasına rağmen PageRank, bu önemi ölçümleri bir dizi olarak sunulmuştur.
PageRank ayrıca, genel olarak Web kendisi Blogosphere gibi bir topluluk belirgin etkisini ölçmek için bir yöntem olarak kullanılabilir. Bu yaklaşım Ölçeği-ücretsiz ağ paradigmanın yansıması dikkat dağılımını ölçmek için dolayısıyla PageRank kullanır. detaylı pagerank sorgulama
Herhangi bir ekosistem olarak, PageRank değiştirilmiş bir versiyonu çevre devam eden sağlık için gerekli olan türleri tespit etmek için kullanılabilir. [38] Biyoloji protein ağlarının analiz için PageRank bir uygulama son zamanlarda rapor edilmiştir. [39] [Değiştir] page rank artırmak için nasıl detaylı pagerank sorgulama

Page Rank Google SERP sıralamasında önemli faktörlerden biridir. Bir web sitesinin PageRank değerini artırmak için, popüler, ilgili niş sitelerin bağlantıları geri almak. İlgili niş sitelerin bağlantıları SERP iyi rütbe almak yardımcı olur nerede, yüksek PR siteleri geri bağlantıları yüksek bir PageRank ulaşmada orada yardımcı.
[Değiştir] nofollow detaylı pagerank sorgulama

2005 yılının başlarında, Google’ın “nofollow”, [40], yeni bir değer uygulanan web geliştiricileri ve blogcular, Google PageRank-onlar amaçları için dikkate almayacağım bağlantılar yapabilirsiniz böylece HTML bağlantı ve ankraj elemanları, rel özniteliği için artık PageRank sisteminde bir “oy” oluşturduğunu bağlantılar. Nofollow ilişkisi mücadele spamdexing yardım amacıyla eklenmiştir.
Bir örnek olarak, insanların daha önce yapay kendi PageRank şişirmek için kendi web sitesi bağlantıları olan birçok mesaj tahtası mesaj oluşturabilirsiniz. Nofollow değeri ile, mesaj panosu yöneticileri böylece bu özel mesaj etkilenen olmaktan PageRank önlenmesi, otomatik ileti tüm köprüleri için “rel = ‘nofollow'” eklemek için kendi kodunu değiştirebilirsiniz. Kaçınma Bu yöntem, ancak, aynı zamanda, meşru açıklamaların bağlantı değeri azaltılması gibi çeşitli sakıncaları vardır. (Bkz: Spam # nofollow bloglar) detaylı pagerank sorgulama
Bir web sitesini el içindeki sayfaları arasında PageRank akışını kontrol etmek için bir çaba, PageRank Şekillendirici [41] olarak bilinen birçok yöneticileri pratikte-ki stratejik huni için bir web sitesinin belirli iç bağlantılara nofollow özniteliğini yerleştirerek eylemidir webmaster en önemli görülen bu sayfalara doğru PageRank. Bu taktik nofollow özniteliğini başlangıcından beri kullanılan, ancak Google nofollow ile PageRank transferi engelleme diğer bağlantılar PageRank yönlendirme olmadığını ilan etmesinden bu yana artık etkili olabilir. [42] [Değiştir] Amortismanlar detaylı pagerank sorgulama

PageRank Google Web Yöneticisi Araçları arabirimi yoluyla doğrulanmış site sürdürücüler için bir kez kullanılabilir. Ancak 15 Ekim 2009 tarihinde, bir Google çalışanı şirket Biz onlar çok PageRank odaklanmak gerektiğini uzun bir süre için insanların söylüyorum “olduğunu açıklayan, kendi Web Yöneticisi Araçları bölümünden PageRank çıkardığını [43] doğruladı. Birçok site sahipleri onları sadece doğru değil, izlemek için en önemli ölçüt olduğunu düşünüyorum görünüyor. “[43] Ayrıca, PageRank göstergesi Google kendi Chrome tarayıcısı mevcut değildir.
Görünür page rank çok seyrek güncellenir.
6 Ekim 2011 günü, birçok kullanıcı yanlışlıkla Google PageRank gittiğini sanıyordum. Bakılırsa, sadece Google PageRank sorgulamak için kullanılan URL için bir güncelleştirme oldu. [44] Şimdi hakkında aynı zamanda bu tür hakkında Panda yanı sıra PageRank’i gibi diğer stratejiler, dayanır. [45]